Chapter 1-1. 딥러닝의 발전 5단계 I : 1단계 ~ 3단계
Chapter 1-2. 딥러닝의 발전 5단계 I : 4단계 ~ 5단계
Chapter 1-3. 딥러닝 기술 종류들 I: 학습 방법에 의한 구분
Chapter 1-4. 딥러닝 기술 종류들 II : 데이터 형식, 태스크 종류에 의한 구분
Chapter 2-1. 딥러닝 개요
Chapter 2-2. 모델 학습법 I : 다층 퍼셉트론
Chapter 2-3. 모델 학습법 II : 경사 하강법
Chapter 2-4. 모델 학습법 III : 역전파
멘붕..
Chapter 2-6. 모델 학습법 IV : 손실 함수
Chapter 3-1. 성능 고도화 방법 I : 과적합, 편향과 분산, 지역/전역 최소값, 네트워크 안정화
Chapter 3-2. 성능 고도화 방법 II : 가중치 초기화, 규제화, 학습률
Chapter 3-3. 성능 고도화 방법 III : 다양한 최적화 알고리즘
Chapter 3-4. 성능 고도화 방법 IV : 데이터 증강 및 그 외 방법들
Chapter 4-1. CNN
Chapter 4-2. RNN
Chapter 4-3. From AlexNet to ChatGPT
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